Statistika adalah ilmu yang mempelajari bagaimana merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasi, dan mempresentasikan data. Singkatnya, statistika adalah ilmu yang berkenaan dengan data. Istilah 'statistika' (bahasa Inggris: statistics) berbeda dengan 'statistik' (statistic). Probabilitas dan Statistika “Teori Peluang” Probabilitas / Peluang Probabilitas / Peluang. Bila A dan B dua kejadian yang saling terpisah P(A) = 0.3 dan P(B) = 0,5, maka hitunglah (Ronald E. Walpole., Raymond H. Myers., Ilmu Peluang dan Statistika untuk.

Probabilitas Dan Statistika EbookingStatistik Dan Probabilitas

Apr 07, 2012 Baca artikel mengenai ebook - Statistika dan Probabilitas, selengkapnya di civiliana.blogspot.com.

REGRESI DAN KORELASI LINEAR 1. Pendahuluan Yang dimaksud regresi dan korelasi disini adalah regresi dan korelasi sederhana yang menguraikan antara satu variabel bebas dengan satu variabel takbebas. Regresi merupakan alat yang digunakan untuk mengukur pengaruh dari setiap perubahan variabel bebas terhadap variabel tak bebas. Dengan kata lain digunakan untuk menaksir variabel takbebas ( y ) atas setiap perubahan variabel bebas ( x ).

Analisa korelasi merupakan alat analisis yang dipergunakan untuk mengukur keeratan hubungan antara variabel takbebas ( y ) dengan variabel bebas ( x ). 2 Analisa Regresi Tujuan utama melakukan analisa ini dipergunakan untuk membuat prediksi ( ramalan ), dengan menggunakan persamaan regresi linear sederhana y = a + b x. Didalam persamaan linear ini hubungan antara dua variabel digambarkan secara grafis dalam garis lurus yang disebut garis regresi. Untuk mencari bentuk persamaan garis regresi y = a + b x ini dilakukan langkah-langkah sebagai berikut: 1. Tentukan yang mana variabel bebas ( x ) dan yang mana variabel takbebas ( y ).

Carilah nilai a dan b dengan menggunakan rumus sebagai berikut: Contoh: Setiap biaya promosi yang dikeluarkan oleh suatu perusahaan akan selalu berpengaruh terhadap keuntungan pada tiap tahun. Hirai Ken Sentimentalovers Rarlab. Dari data suatu perusahaan tertentu diperoleh data dalam jutaan rupiah sebagai berikut: Tentukanlah: i. Persamaan garis regresinya ii. Berapa keuntungan yang diperkirakan jika biaya promosi 10 Juta Jawab: – Pertama kita tentukan varibel bebas ( x ) dan variabel takbebas ( y ). Dari data tersebut kita dapat menentukan variabel bebas ( x ) adalah biaya promosi sedangan variabel tak bebas ( y ) adalah keuntungan. – Buat tabel untuk menghitung nilai b dan a Jadi persamaan garis regresinya adalah: y = 1,26 + 1,48 x 3. Kesalahan Dalam Ramalan Setiap pendugaaan rata-rata pasti akan mengalami atau menemukan tingkat kesalahan.

Dalam pendugaan regresi, tingkat kesalahan ini disebut “Standard error of the estimate“. Untuk menghitung Standard error of the estimate digunakan rumus: Untuk contoh diatas untuk mencari Standard error of the estimate kita buat tabel sebagai berikut: 4. ANALISA KORELASI 4.1 Pendahuluan Korelasi adalah suatu alat analisis yang dipergunakan untuk mencari hubungan antara variabel bebas ( x ) dengan variabel takbebas ( y ). Apabila beberapa variabel bebas dihubungkan dengan satu variabel takbebas disebut korelasi berganda, dan apabila satu variabel bebas berhubungan dengan satu variabel takbebas disebut korelasi parsial. Hubungan antara dua variabel, dapat karena hanya kebetulan saja, dapat pula memang merupakan hubungan sebab akibat.

Yang akan dibicarakan dalam modul ini adalah hubungan yang sebab akibat. Dua varibel berkorelasi apabila perubahan yang lain secara teratur, dengan arah yang sama atau arah yang berlawanan. Hubungan Antar Dua Variabel Arah hubungan antar dua variabel yaitu variabel x sebagai variabel bebas dan variabel y sebagai variabel takbebas dapat dibedakan menjadi tiga yaitu: 1. Korelasi Positif: korelasi ini menunjukan adanya perubahan pada salah satu variabel yang akan diikuti oleh perubahan variabel yang lain secara teratur dengan arah yang sama. Artinya kenaikan variabel bebas x akan selalu diikuti oleh kenaikan variabel takbebas y, demikian pula sebaliknya. Korelasi Negatif: korelasi ini menunjukan adanya perubahan pada salah satu variabel yang akan diikuti oleh perubahan variabel yang lain secara teratur dengan arah yang berlawanan.